Building Infrastructure That Scales
복잡한 문제를 단순하게. 느린 것을 빠르게. 불가능을 가능하게.
성능, 안정성, 확장성 중 하나도 포기하지 않습니다. Trade-off는 설계 실패의 증거입니다.
데모가 아닌 실전. POC가 아닌 프로덕션. 첫 커밋부터 운영 환경을 가정합니다.
6개월 후 유지보수할 코드를 작성합니다. 기술 부채는 처음부터 만들지 않습니다.
Django, Python, PostgreSQL
Multi-tenant, Event-driven, Async Processing
Outbox Pattern, CQRS, Domain-Driven Design
Horizontal Scaling, Load Balancing, Caching
Real-time Analytics, ETL Pipelines
Claude API, Prompt Engineering, RAG
Time-series DB, Document Store, Object Storage
Auto-scaling, Self-healing, Predictive Monitoring
SES, SNS, Route53, S3, CloudFront
Automated Testing, Zero-downtime Deployment
APM, Log Aggregation, Alert Management
SSL/TLS, IAM, Encryption at Rest
대규모 데이터 수집, 처리, 분석 파이프라인. 실시간 처리와 배치 처리를 동시에.
• 일 1,000만+ 이벤트 처리
• Sub-second 응답 시간
• 99.9% 가용성
반복 작업의 자동화. 사람이 하던 일을 코드로. 하루 8시간을 5분으로.
• 워크플로우 자동화
• AI 기반 의사결정
• 예외 처리 자동화
완전히 격리된 멀티 테넌트 아키텍처. 데이터 독립성과 성능을 동시에.
• 테넌트별 완전 격리
• 독립적 확장
• 제로 크로스 컨태미네이션
RESTful API부터 Webhook까지. 외부 시스템과의 완벽한 통합.
• Rate limiting & Throttling
• Idempotent operations
• Comprehensive logging
Uptime
연간 8.76시간 다운타임
P95 Latency
95%ile 응답 시간
Daily Events
일일 처리 이벤트
Monitoring
무중단 모니터링
코드는 컴퓨터가 아닌 사람을 위해 작성합니다. 6개월 후의 나, 그리고 팀원이 읽을 코드를 씁니다.
측정할 수 없으면 개선할 수 없습니다. 성능, 에러, 비용 모든 것을 추적합니다.
반복 작업은 자동화의 대상입니다. 사람은 판단하고, 기계는 실행합니다.
완벽함을 기다리지 않습니다. 빠르게 배포하고, 빠르게 개선합니다. Iteration이 Innovation을 만듭니다.